在数字生活服务场景中构建商品向量化模型，开展精准推荐的实践
作者：蔡琨 闫宇 谢致达 叶秀泳 刘松劲
单位：广州市天河区中移互联网有限公司
<正>引言:和生活,是中国移动全力打造的一站式信息服务平台,以满足用户便捷生活为目标,为用户提供政务民生精品应用和丰富的商家优惠服务,其服务覆盖了餐饮、汽车等多个数字生活领域。本次研究旨在运用机器学习的算法框架,挖掘用户的使用行为数据,在用户使用和生活的搜索等场景中,为用户推荐关联度更高的应用,提升用户在和生活的使用体验,提高产品的订购或曝光转化率。本文运用Embedding的方式,基于深度学习的模型框架,
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所属期刊栏目：
互联网+技术
分类号：
TP391.3
页码：
36-37
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